Fantom (FTM) est une plate-forme de contrat intelligente basée sur un graphique acrylique dirigé (DAG) dans laquelle plus le nombre de nœuds participant au réseau est élevé, plus les transactions par seconde sont importantes. Le projet vise 6000 à 20 000 TPS transactions par seconde, qui s’appliqueraient à de multiples industries telles que les technologies alimentaires, les services financiers, les télécommunications, la logistique, etc. Fantom est conçu pour offrir des paiements instantanés, des coûts quasi nuls et une évolutivité de traitement illimitée. Comme Ethereum, Fantom supporte les Smart Contracts mais ils fonctionnent sur la machine virtuelle Fantom vs la machine virtuelle Ethereum. Pourquoi est-ce important ? Parce que le FVM (Fantom Virtual Machine) permettra aux développeurs d’écrire des dApps qui prennent en charge les contrats intelligents tout comme l’éthéréum, mais qui fonctionnent plus rapidement à la vitesse de la lumière.
Il faut aussi savoir que Fantom est compatible avec Ethereum car il prend en charge les contacts intelligents pour Ethereum VM (EVM) en natif et hors de du réseau ETH. Les développeurs de l’ETH peuvent facilement basculer et déployer leurs dapps / contrats intelligents sur FTM — il n’y a PAS de courbe d’apprentissage. Les développeurs Solidity peuvent facilement coder des contrats intelligents FTM. Aucune compétence ou langage de programmation supplémentaire n’est requis.
Beaucoup de nouveaux projets blockchain parlent comme s’ils allaient défier les blockchain supérieures et prendre leur place. Bien qu’il s’agisse là d’une spéculation et d’un mot d’ordre de nombreux projets, Fantom a toutes les chances de prendre son envol comme l’une des principales chaînes de montage. André Cronje, très respecté sur la scène et en tant qu’expert technique de la blockchain, a récemment rejoint l’équipe technique. Avoir une équipe et une communauté aussi forte que Fantom lui donne l’élan supplémentaire nécessaire pour décoller. Alors que d’autres projets mettent en œuvre des graphiques acycliques dirigés (DAG), Fantom est le premier à le faire avec un support contractuel intelligent.
Fantom fonctionne sur un système appelé OPERA, qui est divisé en trois couches :
OPERA CORE LAYER — traite les transactions, maintient le consensus sur tous les nœuds via le protocole de Lachesis.
OPERA WARE LAYER — prend en charge les contrats intelligents, exécute les fonctions
OPERA APPLICATION LAYER — prend en charge les applications tierces, fournit des API accessibles au public pour dApps.
Le lancement du mainnet FTM est pour bientôt. Selon les estimations actuelles, le mainnet sera lancé dans 5–7 semaines. La sortie originale était prévue pour le début du Q3. La team à déjà confirmée qu’ils avaient réussi à atteindre 80k TPS dans un environnement de test avec un nœud par Doker et sur 70 nœud. Avec 0,7s de validation de transactions. Nous sommes encore au delà des espérances
Présentation technique par ANDRE CRONJE:
https://youtu.be/INCA7t-oc7w
La tokenomics est très bonne. L’offre totale est d’environ 3,15 milliards de tokens et une grande partie de cette somme sera verrouillée pour le stacking. Cela signifie que l’alimentation de circulation réelle sera très faible. Tout le monde peut stacker des FTM, il n’y a pas de minimum. Cependant pour être un noeud validateur du réseau il vous faudra 3.17M de FTM, la récompense du stacking est d’au moins 15% par an si le stacking est de 70% donc le ROI peut augmenter si le nombre de token lock est plus faible. Le stacking lui rapporte environ 12% au minimum.
Vous trouverez plus d’information à ce sujet dans l’article suivant :
https://medium.com/@FantomFDN/fantoms-proof-of-stake-decrypted-d34754caab28
L’équipe est extrêmement talentueuse. Une grande partie de l’équipe est titulaire d’un doctorat en Système d’information de l’Université Yonsei (Harvard, Corée du Sud).
FTM est disponible en Rust, Java et Go. La plupart des codeurs de l’équipe sont également titulaires d’un doctorat en informatique de l’Université Harvard de Corée du Sud (Yonsei University) et Andre Cronje (Cryptobriefing Chief Code Reviewer) à travaillé à plein temps sur le modèle de consensus aBFT du FTM. Je follow Andre Cronje depuis des années et j’adore son travail. Il a terminé ses 3–4 ans de CS en 5 mois. Il y a moins d’une poignée de personnes sur cette planète qui en savent plus sur les modèles de consensus Blockchain qu’Andre.
GITHUB LINK: https://github.com/Fantom-foundation
Les partenaires
1 - Oracle
2 - PosBank
3 - Danfoss Inc.
4 -Terra Payments
5- Sikoba Research
6 -Yonsei University
7 - University of Sidney
8 - Several Government Agencies
Des choses sont encore à venir, la team était a Dubai et cela c’est très bien passé. Nous en saurons plus à l’approche du mainnet (Q3 2019)
SOURCE: https://fantom.foundation/enterprise-alliance
Quelques cas d’utilisations :
FantomPay : https://medium.com/fantomfoundation/fantom-confidential-5-fantom-pay-use-case-proposals-1380fd8d8057
Smart City : https://medium.com/fantomfoundation/fantom-the-nervous-system-for-smart-cities-458e4907035d
Voici tous les liens intéressants :
Channel de la communauté francophone :
https://t.me/FantomFR
Channel the news de la communauté:
https://t.me/FantomNews
Groupe de trading non officiel :
https://t.me/FantomTrading
Groupes Fantom Officiels:
Chinese: https://t.me/fantom_chinese
Korean: https://t.me/fantom_korean
English: https://t.me/Fantom_English
Official Fantom sites:
Github: https://github.com/Fantom-Foundation
Website: https://fantom.foundation/
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Reddit: https://reddit.com/r/FantomFoundation
Medium: https://medium.com/fantomfoundation
Messari : https://messari.io/research/project/fantom
Et mon medium sur le même sujet : https://medium.com/@MerciChef/ftm-fantom-le-premier-dag-supportants-les-smarts-contracts-949d59f5148c