Informatique

Bonjour,

Je ne sais pas si ce forum est le lieu approprié pour partager mes questionnements au sujet du métier "Data Analyst" mais faisons comme si

Bon, je voulais savoir quelles étaient les connaissances et compétences les plus recherchées pour le métier de Data Analyst.
La base: connaissances en SBD, architecture de base de données
Compétences : maîtrise du SQL, des logiciels Excel et Power Bi

Faut-il maitriser un langage de programmation comme Python ou C++ ?

Sinon vous auriez des ressources/de la documentation pour se former sur PowerBI/Excel pour ce métier ?

Data analyst ca veut tout et rien dire en fonction de qui parle.

Ca peut aller de mettre des donnees dans tableau, jusqu'a produire un systeme d'analyse qui connecte a des jeux de donnees live en utilisant differentes technologie de traitement et affichage de donne.

Le terme est relativement vague

Data analyst ça a rien à voir avec la programmation, tu vas faire du Excel toute la journée et si t'as de la chance un peu de SQL.

Excellente communication, bon écrit, bonne présentation, charisme. C'est essentiellement de la politique. La vision globale. Avoir de l'impact.
Les données sont déjà préparées pour toi, en début de chaîne.

Le 22 janvier 2023 à 05:23:02 :
Excellente communication, bon écrit, bonne présentation, charisme. C'est essentiellement de la politique. La vision globale. Avoir de l'impact.
Les données sont déjà préparées pour toi, en début de chaîne.

Jamais lu autant de trucs faux en si peu de mots.

Le 22 janvier 2023 à 16:32:28 :

Le 22 janvier 2023 à 05:23:02 :
Excellente communication, bon écrit, bonne présentation, charisme. C'est essentiellement de la politique. La vision globale. Avoir de l'impact.
Les données sont déjà préparées pour toi, en début de chaîne.

Jamais lu autant de trucs faux en si peu de mots.

J'ai été data scientist (mais data analyst pour de vrai) pour Airbus en France et pour être honnête c'est littéralement ce que le gars a dit qui m'a été le plus utile. Tout dépend dans quel environment du bosses mais, j'étais constament en appel, en réunion avec des experts pour comprendre ce que leur merde voulait dire, je compilais toutes les conneries qu'ils racontaient et au final mon objectif était de remonter aux hauts de la hiérarchie qui captent quedalle à ce qui se passe, ce qui va et ce qui va pas, via de jolis diagrammes pondus en 1h. Je faisais quand même pas mal de traitement de données mais c'est surtout savoir communiquer, convaincre et être extravertie qui m'a été le plus utile dans ce boulot. Encore une fois tout ça dépend. Les data analystes qui bossent en sortie de pipeline ETL auront un taf complètement différent et ne parleront à quasi personne à part leurs lead et ceux qui maintiennent les ETL.
Donc oui c'est faux pour certaines boîtes et vrai pour d'autres

Il y a du golem dans ce thread alors.

Mais PoweBi et Excel ce sont les gens qui veulent se présenter comme Data Analyst mais en vrai rien à voir avec ça.

Pour devenir data analyste faut d'abord avec une base solide des maths (surtout des statistiques, de la probabilité et éventuellement un peu du Machine learning.

Après tu peux choisir les langages que tu veux, Python, R, Scala, Spark ou Mathematica. Mais c'est moins important que les bases des maths.

Un "data analyste" du Excel et PowerBi ça me fait rire.

Le 29 janvier 2023 à 01:48:26 :
Il y a du golem dans ce thread alors.

Mais PoweBi et Excel ce sont les gens qui veulent se présenter comme Data Analyst mais en vrai rien à voir avec ça.

Pour devenir data analyste faut d'abord avec une base solide des maths (surtout des statistiques, de la probabilité et éventuellement un peu du Machine learning.

Après tu peux choisir les langages que tu veux, Python, R, Scala, Spark ou Mathematica. Mais c'est moins important que les bases des maths.

Un "data analyste" du Excel et PowerBi ça me fait rire.

Le probleme est que data analyst ca veut vraiment tout et rien dire.
Ca peut aller de "je suis expert dans un domaine et j'interprete des donnees dans ce domaine la" jusqu'a j'automatise de l'extraction de donnee etet les reconfigure pour faire des analyses visuelles et statistique.

Alors j'ai un poste de data analyste/ business intelligence specialist, je me dirige de plus en plus vers du boulot de data Engineer

Les outils que j'utilise :

Power BI desktop, power bi services
Ssrs, ssas,ssis, SQL (t-sql + SQL studio)
Azure synapses, azure data Factory, data lake, python (principalement pyspark)

Bonne connaissance en data modeling, data warehouse, azure , IOT pour les rapports en streaming