Les kheys, jvous explique. J'ai eu un background finance jusqu'à la dernière année de mon Master que j'ai fait à Neoma (master Finance & Big Data). La Data m'intéresse, mais j'ai utilisé chatgpt comme un golmon donc j'ai pas appris grand chose à part la théorie sur les modèles de ML.
Cependant, n'ayant pas d'expérience dans la data en entreprise, j'ai besoin de progresser en data, et très vite, afin de pouvoir rattraper mon niveau et trouver une entreprise qui veut bien de moi. Sauf que c'est là où ça devient compliqué : je ne sais pas par où commencer.
Pour infos, je sais entrainer des modèles simples, et résoudre des problèmes très simples, par contre, quand il s'agit de problèmes où le data cleaning peut s'avérer complexe, et où les données sont très nombreuses, je suis perdu et j'ai trop de mal à m'en sortir. Je suis pas un as de python non plus.
Quelqu'un aurait une piste pour moi ? Peut-être une trajectoire à suivre pour mon apprentissage ? Je souhaite rattraper mon retard en 2 semaines / 3 semaines, à hauteur de 30h par semaine. 
