Avec comme premier jeu compatible Elder Scrolls Online 
https://overclocking.com/nvidia-lance-son-dlaa-avec-elder-scrolls-online/
En gros c'est comme le DLSS mais sans reconstruire l'image à partir du resolution plus basse, ça la reconstruit depuis la resolution native et "l'augmente" en qualité. Donc c'est une énième technique de supersampling / super échantillonnage (comme le DSR, les jeux qui proposent un slider de resolution au délà de 100% etc..) mais apparemment contrôlé via les RT Cores + Deep leaning.
ça sert surtout pour les jeux ou on a plein d'images par seconde à foutre à la poubelle. Pour comparer de manière grossière c'est l'inverse du DLSS, là ou le DLSS reconstruit l'image pour te faire gagner un gain de performance au détriment d'une légère baisse visuelle, le DLAA te fera perdre des perfs mais rendra l'image plus sharp qu'a l'origine.
J'sais pas trop quoi en penser, y'a déjà plein de techniques similaires donc je trouves pas la nouvelle incroyable, après vu que ça utilise les RT cores + techno deep learning y'a moyen que ce soit moins gourmand qu'un DSR par exemple.
Enfin bref, tout ça pour dire que ça devient compliquer de retenir le nom de toute les technos. 
